Inteligencia artificial y trabajo: las habilidades que demandará el mercado hacia 2030

• El Foro Económico Mundial proyecta que 59 de cada 100 trabajadores necesitarán formación específica para adaptarse a un mercado laboral redefinido por la inteligencia artificial[i].
• Se estima que el 30% de las tareas actuales podrían ser automatizadas en los próximos años, sobre todo aquellas de carácter repetitivo[ii].
• Con el objetivo de potenciar estas competencias, la Universidad Científica del Sur realizó el IA Battle, competencia de prompts con más de 300 participantes de distintas universidades del país.

Para el año 2030, el 39% de las habilidades laborales actuales habrán quedado obsoletas o requerirán actualización1, según el Informe del Futuro del Empleo del Foro Económico Mundial (FEM). De cada 100 trabajadores, 59 necesitarán formación específica para adaptarse1. En América Latina, el 93% de las empresas ya registra alta exposición a esa transformación1, impulsada principalmente por la inteligencia artificial. 

Según Hernando Zurita, decano de Ingeniería de la Universidad Científica del Sur, “la IA ya no es un tema exclusivo de ingenieros; es transversal a todas las disciplinas. Más que reemplazar empleos, está cambiando la forma en que trabajamos, exigiendo nuevas habilidades y generando una mayor integración entre tecnología y talento humano”.

En esa línea, se estima que el 30% de las tareas actuales podrían ser automatizadas en los próximos años2, sobre todo aquellas que son repetitivas o basadas en reglas, las cuales se pueden ejecutar con más rapidez con la inteligencia artificial2. Algunas de ellas son: funciones administrativas, atención al cliente, análisis básico de datos, entre otros. Ante ello, y considerando que hoy muchas empresas ya solicitan certificaciones en IA en sus convocatorias laborales, Zurita comparte las competencias con mayor demanda en el mercado actual:

1. Prompting. Es la habilidad de formular instrucciones claras y precisas para obtener respuestas útiles de una herramienta de IA. Un buen prompt marca la diferencia entre un resultado genérico y uno que realmente resuelve un problema. Dominar esta competencia permite reducir tiempos, mejorar la calidad del trabajo y automatizar tareas en distintas áreas, desde la redacción y el análisis hasta la toma de decisiones.
2. Resolución de problemas con IA. No se trata solo de saber usar una herramienta, sino de aplicarla estratégicamente para enfrentar situaciones concretas con información incompleta y bajo presión de tiempo. Esta capacidad, que combina pensamiento crítico con el uso de IA, es una de las más valoradas por los empleadores al momento de contratar, ya que refleja criterio profesional y adaptabilidad.
3. Análisis e interpretación de datos. En un entorno donde la información crece de forma exponencial, saber leerla, procesarla y analizarla se convierte en una ventaja competitiva clave. No en vano, los especialistas en big data proyectan un crecimiento laboral del 100% hacia 20301. Esta habilidad es aplicable en sectores como salud, finanzas, logística y comercio.
4. Manejo de IA aplicada a cada disciplina. La IA no tiene un uso único ni universal: su valor radica en cómo se integra al trabajo específico según el profesional. Un arquitecto que la usa para modelar escenarios, un médico que la aplica para interpretar imágenes clínicas o un ingeniero ambiental que la incorpora en sus investigaciones cuenta con un perfil con mayor empleabilidad frente a quienes aún no han dado ese paso.
5. Actualización de competencias de forma continua. El mercado laboral del futuro no premiará solo lo que se sabe hoy, sino la capacidad de seguir aprendiendo. Se estima que entre 2025 y 2030 se crearán 170 millones de nuevos empleos y se desplazarán 92 millones1. Frente a ese ritmo de cambio, la formación constante deja de ser opcional y se convierte en una condición que ya se incorpora en los criterios de contratación.

En el Perú, se espera que este impacto sea progresivo debido a las brechas existentes en adopción tecnológica y digitalización. Sin embargo, según señala Zurita, “esto también representa una oportunidad para prepararse mejor, impulsar la capacitación y adoptar la IA de forma estratégica, evitando impactos abruptos como en economías más avanzadas”.

En ese sentido, el especialista recomienda comenzar con herramientas de acceso libre, por ejemplo, ChatGPT, Gemini o Claude, que permiten practicar el prompting desde cualquier área profesional, y destaca que el desarrollo de estas competencias está impulsando la demanda de perfiles como ingenieros de software, de sistemas, especialistas en ciberseguridad y analistas de business intelligence, carreras que hoy concentran algunas de las mayores oportunidades laborales a nivel global.

Con ese objetivo en mente, la Universidad Científica del Sur, en alianza con la Embajada de Estados Unidos en el Perú y empresas tecnológicas como Amazon Web Services y HP, llevó a cabo el “Científica AI Battle: del código al prompt”, competencia académica nacional enfocada en inteligencia artificial que convocó a más de 300 participantes de distintas universidades del país.

La competencia evaluó la capacidad estratégica de los participantes para diseñar prompts aplicados a casos reales, integrando múltiples formatos. El torneo se desarrolló en cuatro rondas que abarcaron análisis de emergencias ambientales, planes de negocio e interpretación de datos. El primer lugar fue para Franz Junior Rebaza, estudiante de Ingeniería Empresarial y de Sistemas de la Universidad Científica del Sur, cuyo prompt destacó por estructurar de manera clara, accionable y con enfoque en impacto social un plan para una startup de salud mental comunitaria en Lima.

“Más allá de aprender una herramienta, lo que buscamos es que los estudiantes desarrollen la capacidad de resolver problemas reales y bajo presión, apoyándose en la inteligencia artificial de manera estratégica. Ese es el perfil que el mercado está demandando”, concluye Zurita.