Anemia infantil: Nueva metodología permitirá identificar con mayor precisión los distritos más afectados en Perú

UTEC y Harvard combinarán encuestas oficiales con modelamiento espacial y datos geoespaciales para obtener mejores estimaciones distritales y evaluar cuándo los datos no permiten conclusiones confiables en salud pública.

La Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC) y la Universidad de Harvard desarrollarán, en colaboración, una metodología avanzada de estimación en áreas pequeñas (SAE, por sus siglas en inglés) para generar mapas que permitan estimar la prevalencia de anemia y desnutrición crónica infantil en el Perú a nivel distrital y, al mismo tiempo, determinar la confiabilidad estadística de cada estimación.

Esta iniciativa, realizada como parte del proyecto “Maps We Can Trust”, cobra especial relevancia frente a la magnitud de la anemia infantil en el país. En 2025, el 34.9% de los niños de 6 a 35 meses presentó anemia en el Perú, según la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del INEI. La incidencia alcanzó el 43.2% en zonas rurales, frente al 31.5% registrado en áreas urbanas.

Aunque las encuestas nacionales ofrecen inferencias sólidas a nivel regional o departamental, estimar con el mismo nivel de precisión lo que ocurre en territorios más pequeños continúa siendo un desafío. Al bajar al nivel distrital, el número de observaciones de las encuestas resulta limitado o incluso inexistente para obtener estimaciones directas confiables orientadas a la toma de decisiones y el diseño de políticas públicas.

Para resolver esta limitación, el equipo investigador aplicará modelos de regresión y aprendizaje automático sobre covariables geoespaciales (imágenes satelitales, densidad de redes viales y datos censales), integrándolos con modelos espaciales de áreas pequeñas. Esta metodología permitirá reducir varianzas, corregir sesgos y cuantificar la incertidumbre asociada a cada resultado local.

En ese sentido, UTEC aportará su experiencia en econometría espacial, análisis de encuestas complejas (como la ENDES y la ENAHO) y modelamiento espacial para áreas pequeñas, mientras que Harvard contribuirá con desarrollos teóricos en estadística de alta dimensión, aprendizaje automático no paramétrico y cuantificación de la incertidumbre.

Propósito de la iniciativa

El proyecto “Maps We Can Trust” recibirá un financiamiento de US$ 80,000 del Fondo UTEC-Harvard 2026 y tendrá una duración de dos años. Esta iniciativa desarrollará marcos metodológicos para construir indicadores de salud infantil con alta resolución espacial, constituyendo un insumo clave para el diseño y focalización de políticas públicas.

“El objetivo es ir más allá de las estimaciones tradicionales. Mediante la integración de modelos de área espacialmente estructurados e información geoespacial proxy, podemos “prestar fuerza” estadística a distritos con muestras pequeñas o nulas. Esto nos permite mapear el riesgo con mayor precisión y, sobre todo, proveer intervalos de confianza calibrados que diferencien dónde la evidencia empírica es contundente de dónde se requiere mayor recolección de datos”, afirmó el Dr. José J. Cerda Hernández, profesor e investigador de UTEC y líder del proyecto.

En la iniciativa también participará el Dr. Yue M. Lu, profesor de Ciencias de la Computación e Ingeniería Eléctrica en la Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences. Entre los resultados esperados se incluyen desarrollar un marco metodológico reproducible de mapeo de pobreza y salud infantil adaptado a la geografía peruana, un análisis de las condiciones teóricas bajo las cuales las covariables proxy optimizan o sesgan las estimaciones distritales, y un taller de transferencia tecnológica para el sector público organizado por UTEC, donde los investigadores presentarán sus hallazgos a los equipos técnicos del MEF, MIDIS y MINSA.

Si requieres algún dato adicional o deseas profundizar en la información, podemos coordinar un espacio con el líder del proyecto, José J. Cerda Hernández, quien es profesor e investigador de UTEC.