De la velocidad a la inteligencia: el cambio que redefine las telecomunicaciones

De la velocidad a la inteligencia: el cambio que redefine las telecomunicaciones

La inteligencia artificial está transformando las redes de telecomunicaciones en sistemas capaces de interpretar y actuar sobre los datos en tiempo real. El desafío ya no es la capacidad, sino escalar esa inteligencia de forma operativa y rentable.

Durante años, el desempeño de las redes de telecomunicaciones se evaluó por velocidad, cobertura y capacidad. Hoy, estas métricas ya no son suficientes, el avance de la inteligencia artificial convierte la evolución de la industria en un proceso estructural, más que incremental.

Una señal clara de este cambio se vio en el más reciente Mobile World Congress de Barcelona, donde operadores, proveedores y líderes tecnológicos coincidieron en que la conectividad ya no se define por el ancho de banda, sino por su inteligencia, es decir, por su capacidad de interpretar, decidir y responder.

A pesar del avance en casos de uso en la industria telco, la brecha creciente entre pilotos exitosos y desplegables en producción indica que el principal reto sigue siendo escalar la IA. De acuerdo con un informe de NVIDIA, el 54 % de los líderes de este sector identifica los desafíos relacionados con los datos como la principal barrera para alcanzar sus objetivos en inteligencia artificial.

Para Cristian Dieguez, Head of DU CSP & NEP para América Latina de GlobalLogic, escalar la inteligencia artificial en redes reales es mucho más complejo que aplicarla en entornos controlados. “Los datos siguen fragmentados entre capas como RAN, core y OSS/BSS, lo que limita el acceso en tiempo real y dificulta la integración”, explica. A esto se suman arquitecturas heredadas y desafíos en modelos operativos y gobernanza.

En línea con este panorama, en Colombia, donde siete millones de personas ya usan 5G según el MinTIC, el sector de las telecomunicaciones avanza en la adopción de IA para hacer redes más eficientes y autónomas. Sin embargo, según la CRC, este progreso aún enfrenta retos como la falta de trazabilidad de los datos, sistemas heredados fragmentados y limitaciones en inversión, talento y regulación.

La inteligencia como nueva capa de monetización

La experiencia con el despliegue de 5G evidenció mejoras en capacidad y velocidad, pero no logró cumplir las expectativas en monetización. En este contexto, las redes inteligentes empiezan a consolidarse como la base para la creación de valor en la industria.

En sectores como fabricación, logística, energía o salud, las redes comienzan a desempeñar un rol activo dentro de las operaciones, habilitando automatización, optimización y toma de decisiones en tiempo real. En estos entornos, el valor no está solo en la conectividad, sino en el desempeño, el contexto y la capacidad de respuesta.

En paralelo, los operadores avanzan en la exposición de sus capacidades de red (calidad de servicio, slicing, ubicación, seguridad) a través de API. Esto abre la puerta a un modelo de plataforma donde desarrolladores y ecosistemas construyen sobre la inteligencia de la red, en lugar de limitarse a consumir conectividad.

Este cambio también empieza a notarse en la experiencia del consumidor. A medida que la IA se convierte en la interfaz principal, la red habilita experiencias más contextuales, proactivas y personalizadas.

“Desde GlobalLogic nos enfocamos en ir más allá de la experimentación hacia sistemas listos para producción, diseñar IA que funcione bajo condiciones reales desde el inicio, no adaptarla después. La IA a escala debe optimizar los costos operativos, no incrementarlos. Esto requiere arquitecturas eficientes, componentes reutilizables y optimización continua a lo largo de todo el ciclo de vida”, afirma Dieguez.

En línea con eso, el ejecutivo agrega que, GlobalLogic acompaña a operadores de telecomunicaciones en la implementación de estrategias de IA adaptadas a sus procesos y productos. Este enfoque, dice, les permite identificar oportunidades para automatizar redes, mejorar la experiencia de los usuarios y desarrollar nuevos modelos de negocio basados en datos e IA, con foco en una transformación sostenible y escalable.

La evolución de las telecomunicaciones suele describirse en términos tecnológicos, pero el cambio de fondo es arquitectónico. Las redes pasan a ser plataformas inteligentes y adaptativas que actúan en tiempo real. La pregunta ya no es si esta transformación ocurre, sino si están listas para operar como sistemas capaces de percibir, razonar y actuar a escala.

Según Dieguez, los operadores que liderarán esta nueva etapa no se destacarán por la velocidad de sus redes, sino por su capacidad de hacerlas inteligentes, confiables y sostenibles económicamente. “Eso definirá la próxima era de la conectividad”, enfatiza.

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