Tutoría con IA logra superar metodologías tradicionales y se convierte en clave para reducir brechas
- Estudios recientes confirman que el uso de tutores IA no sólo eleva el desempeño académico, sino que permite a las instituciones identificar riesgos de abandono mediante el análisis de datos en tiempo real.
En un esfuerzo por resolver el problema estructural del acompañamiento personalizado a escala en Latinoamérica, las instituciones de educación superior empiezan a integrar soluciones de tutoría apoyadas en Inteligencia Artificial (IA) con resultados sin precedentes. uDocz, edtech líder en la región, respalda este avance tanto en evidencia científica internacional como en su experiencia directa en universidades en América Latina para demostrar cómo la tecnología adaptativa está transformando la retención estudiantil y el éxito académico.
Específicamente, un estudio publicado en la prestigiosa revista Nature (Scientific Reports, 2025) demostró que un tutor basado en IA, diseñado con principios pedagógicos sólidos como el andamiaje y la retroalimentación oportuna, logró resultados de aprendizaje significativamente superiores a las metodologías tradicionales de aula activa, reflejados, por ejemplo, en una mayor comprensión conceptual, una mejor transferencia del conocimiento a nuevos contextos y un aumento en la autonomía del estudiante durante el proceso de aprendizaje.
“Este estudio confirma lo que ya estamos validando en diversas instituciones a nivel local y regional: los tutores IA, diseñados y construidos sobre sólidas bases pedagógicas, generan un impacto real en el proceso de enseñanza y aprendizaje, especialmente en los periodos de aprendizaje autónomo (fuera del aula y sin acceso directo al docente). Así, cumplimos la utopía de una tutoría personalizada a escala, permitiendo que cada estudiante construya su forma única de aprendizaje con el tutor, sin desviarse de los logros de aprendizaje esperados por su institución académica.” comenta Diego Castrillón Dioses, director de Desarrollo de Negocios y Alianzas de uDocz.
Observabilidad: medir para cerrar brechas
A diferencia de las herramientas genéricas que entregan respuestas directas sin calibrar el proceso de aprendizaje, los tutores IA deben ser adaptativos e integrados bajo los parámetros pedagógicos e instruccionales de cada institución. De esta manera, las instituciones pueden lograr desarrollar una capacidad estratégica clave: la observabilidad, es decir, la posibilidad de medir impacto real y no sólo niveles de uso tecnológico.
“Desde uDocz disponibilizamos paneles de medición a las instituciones, lo cual les permite monitorear el uso de las soluciones implementadas por parte de los estudiantes. A los docentes les habilitamos, además, una reportería que les permite identificar las brechas de aprendizaje dentro del aula y tomar acciones rápidas que permitan contribuir a la reducción de la deserción académica. La IA convierte los datos en decisiones pedagógicas accionables, permitiendo intervenciones tempranas antes de que un estudiante decida abandonar sus estudios”, explica Castrillón.
En un contexto donde la deserción y las brechas de aprendizaje siguen siendo uno de los mayores desafíos de la educación superior en América Latina, la tutoría con IA con sólidas bases pedagógicas y correctamente integrada a los modelos educativos de las instituciones deja de ser una promesa tecnológica para consolidarse como una herramienta estructural de transformación. La evidencia científica, sumada a la experiencia en terreno, demuestra que cuando la tecnología se diseña con criterio pedagógico, gobernanza y foco en el aprendizaje, su impacto es medible y escalable. Para las universidades, el desafío ya no es si integrar IA, sino cómo hacerlo de forma responsable, contextualizada y orientada a resultados reales en la experiencia y el éxito académico de sus estudiantes.–