Inteligencia Artificial en la educación superior: cómo acelerar su adopción responsable para potenciar la equidad y la calidad educativa

• El uso de IA en la educación superior crece a ritmo acelerado, pero es clave un despliegue ordenado y con parámetros de uso ético de la IA muy claros, para evitar acentuar desigualdades y distorsionar el aprendizaje. 
• Expertos de uDocz advierten sobre los principales riesgos y comparten buenas prácticas para construir una cultura de uso seguro y responsable en las universidades.

En el último año, la inteligencia artificial ha pasado de ser una promesa a una práctica cotidiana en las aulas peruanas. Herramientas generativas, sistemas de recomendación y tutores virtuales están transformando la forma en que los estudiantes aprenden y los docentes enseñan. Sin embargo, esa rapidez con la que la tecnología se integra también ha puesto en evidencia el reto más importante: implementar con un enfoque seguro, ético y pedagógico.

Para Carlos Effio, CEO y fundador de uDocz, el desafío no está en frenar la adopción, sino en darle dirección. “La inteligencia artificial no debe reemplazar la experiencia de aprender, sino potenciarla. Usarla de forma responsable significa entender sus límites, formar criterio y no delegar el pensamiento”, afirma.

Hablar de IA segura y responsable en la educación implica construir confianza en torno a su uso, más allá del entusiasmo tecnológico. Significa que las decisiones sobre cómo y para qué se utiliza deben estar guiadas por ética, transparencia y equidad. Una IA segura protege datos, fomenta la autonomía y enseña a discernir; una IA responsable forma criterio, no dependencia. Los riesgos más visibles surgen cuando la IA se usa sin mediación ni propósito educativo generando dependencia excesiva de los estudiantes, desinformación, vulneración de la privacidad y pérdida de pensamiento crítico. Pero existen otros riesgos que no podemos perder de vista: la desigualdad en el acceso, la falta de acompañamiento docente y la ausencia de políticas institucionales que definan qué se considera un uso aceptable dentro del aula.

Frente a ello, los expertos de uDocz proponen cuatro recomendaciones clave que toda institución debería implementar:

1. Definir un marco de gobernanza integral para la IA educativa que garantice transparencia, responsabilidad y cumplimiento normativo en el manejo de datos y la propiedad intelectual.
2. Fortalecer la capacitación de docentes y estudiantes para comprender y gestionar los límites éticos y pedagógicos de la inteligencia artificial.
3. Seleccionar soluciones de IA educativa que integren capacidades de personalización, que estén diseñadas sobre bases pedagógicas sólidas y faciliten la supervisión docente, asegurando que la tecnología potencie la experiencia de aprendizaje sin reemplazar la interacción humana esencial.
4. Implementar sistemas de evaluación continuos que cuantifiquen el impacto de la IA en el aprendizaje, asegurando que los resultados se alineen con los objetivos educativos y promoviendo ajustes estratégicos para optimizar el proceso formativo.

Una IA segura y responsable no se define solo por el tipo de herramienta, sino por la intención con que se usa. Supone poner al centro de la estrategia al docente, respetar la autonomía del estudiante, proteger los datos y formar ciudadanos digitales capaces de discernir entre información y ruido. En ese sentido, la gobernanza institucional cobra un papel clave ya que no se trata sólo de incorporar tecnología, sino de crear marcos de confianza.

“Cada universidad necesita su propio código ético de uso de IA, uno que responda a su misión educativa y que ponga al estudiante al centro”, sostiene Effio. En un momento en que la inteligencia artificial redefine la enseñanza, el verdadero progreso estará en cómo las instituciones logren combinar tecnología y humanismo.